编者按：本文来自微信大众号“量子位”（ID：QbitAI），作者：痴栗子、鱼羊，36氪经授权发布。原标题：《抖音AI火了！以视频搜视频，不知小姐姐叫什么，也能搜出她的印象》
以图搜图，现已无法满意人类了。
现在，一个以视频搜视频的新技能上线了。
比方，你捕捉了一只心爱的妹子，想要看到更多她的印象，只关键一下“识图”圆圈：
△一枚网红小姐姐：戴羽彤就收成了一大波带有这位妹子的视频，体会之丝滑，令幸福感情不自禁。
这是抖音刚刚上线的新功用。就算不知道姓名，也能一键获取妹子的许多印象 (不管是不是她自己发布的) ，连截图扔进查找引擎的过程都省了。
以剖析我国科技而出名的作家Matthew Brennan，把这个视频查找功用展现在了推特上，不久就有上千人点赞。
除了收成世人的惊叹之外，在视频里查找人脸的AI，也引起了许多人对隐私的忧虑。更有外媒DIGITAL TRENDS表明置疑：我们也不知道抖音会不会扫描私家视频。
量子位怀着一颗猎奇的心，去抖音上调查了一下，状况究竟是怎样的。然后发现，依照官方的宣扬口径，人脸辨认搜视频并不是这个新功用的要点。
比起帮你找到妹子的视频，诱惑你去买买买，才是抖音识图的首要方针。
你看功用概况，一是购物、二是吸猫、三才是追星：
当你喜爱哪个博主穿的衣服，就能够用识图：
找到同款，还能直接跳到购买链接。
大略感触之后，量子位实测了一波，发现这个“识图”新功用并不简略：
全方位测评
先划要点，识图现在还在内测阶段，不手动敞开的话，按钮是不会显现的。所以，从主页右下角的“我”，进到用户界面，点右上角的三道杠，划到下面的“抖音实验室”，点进去就能看到敞开按钮了。
再划个要点，从查找页点进去的视频，以及从博主个人页面点进去的视频，原则上呼唤不出识图按钮。
相比之下，主页划出来的视频，显现出识图功用的几率比较大。
正式进入测验环节
先来看一支单人视频：
△实测：飞鸟飞鸟飞鸟定位到脸，几秒之内，心爱的小姐姐就铺满了屏幕。
假设视频里不止一个小姐姐呢？
添加难度第一弹，这一帧的主角是石原里美，点下识图：
抖音除了给你一叠十元小姐姐的视频，还仁慈地告知你：视频的其他帧还有其他妹子。
“其他妹子”便是千年一遇的桥本环奈。这样的话，当然是等她呈现，然后再识图一次：
没被玩坏的时分，真的很心爱。
这道题还不行难？那么……
添加难度第二弹，同框一下。
沈腾与贾玲，体系默许框住了沈腾：
不过，周围仍然显现出了贾玲的头像，并送上了相关引荐。
到这儿，人像测验圆满成功。
接下来，假设你还记得，识图的另一个官方认证的用处便是吸猫：
露脸的话，太简单了。只露jio试一下：
圆满成功×2。
那么，宠物跨过次元壁又怎样呢？
这儿有一只巴扎黑，识图一下：
引荐的成果，尽管混进了一些其他物种，但整体来说没有走远。
还有，人形选手跨过次元壁呢？试试这只康娜酱：
圆满成功×3。
比起以图搜图，以视频搜视频，便是用一条视频里的每一帧画面，比对许多许多视频里的帧，运算量显着晋级。
假设你选的那一帧，AI没有得出辨认成果，它还会帮你引荐一些用其他帧匹配到的视频。
这样的状况下，却是没有感觉到手机显着升温，令人欣慰。
不过，或许是由于还在测验中，识图君许多时分并不能被呼唤出来：
△ 来自近邻@鹅板凳引发隐私忧虑
Matthew Brennan也把他的测验作用往推特上一放，当即引发了网友火热的评论。
有网友表明，相似技能早该呈现在运用端：早些年我就在微软才智到了相似功用的Demo，其时我就被惊到了。彻底想不通微软为啥不把这些技能推给用户。
还有人指出这样的技能运用是很有价值的：我喜爱这个事例。总有一些顾客搞不清楚自己的需求，这样的技能正合适服务他们。
但就像近来饱尝争议的其他人脸辨认运用相同，隐私仍是成为了人们重视的焦点：镜头究竟知道多少工作？隐私是个啥，能吃吗？（部分意译）
……经过闭路电视，就能追寻到视频中人某时某刻在某地的全部踪影……简直太吓人了。
而外媒DIGITAL TRENDS则直接用“毛骨悚然”来描述这一新功用。
但也有人以为，这没有什么好少见多怪的，人脸辨认，便是未来。
而从量子位的测验成果来看，除了明星脸，抖音的人脸辨认在普通人的视频中并发挥不出相同超卓的作用。在抖音上粉丝数百万的网红小姐姐还有能辨认成功的。
纯素人视频中，即便呈现了识图按钮，也简直都是失利的查找成果。
结合抖音购物、吸猫、追星的慎重定位来看，这只AI应该不是拿来辨认素人、窥探各位日常日子的。
One More Thing
抖音，早就不是第一家由于在人脸上做文章而引发争议的公司。
国内，换脸运用ZAO在一夜爆红之后引发隐私争议，被工信部约谈。
国外，亚马逊的图像辨认产品Rekognition曾被称作“有史以来最风险的监督技能”，把各路明星政要和通缉犯的脸过错匹配。甚至连自家职工和股东都主张反对，要求公司中止向美国法律部分出售面部辨认软件。
Facebook给用户上传的相片主动打标签的人脸辨认功用，也一度堕入言论漩涡。这一功用不只广受差评，还在Facebook侵略个人隐私的丑闻中又添上一笔，使其遭到了美国联邦交易委员会50亿美元的巨额罚款。
在遭受张狂吐槽之后，Facebook宣告，在用户相片和标签主张中，不再默许运用人脸辨认功用，用户能够轻松将其禁用。
另一家科技巨子微软则曾多次揭露表明，人脸辨认技能易被乱用，推行需慎重。一起，也呼吁政府监管部分对这一技能进行严厉的监管。
亚马逊CEO贝佐斯也说，技能自身无罪，不该停下脚步；但像人脸辨认这一类技能，的确需求法规来进行监管。
你怎么看？
