（原标题：新研制的脑机界面能够轻松操控轮椅而无需佩带粗笨的电极帽）
佐治亚理工学院的研讨人员创建了一个新的脑机接口（BMI），该接口将新式纳米膜电极与柔性电子设备结合运用，并运用新的深度学习算法来协助残疾人无线操控举动辅佐设备。?BMI可用于操控比如电动轮椅之类的设备，与计算机交互还能够操作小型机器人车辆，而无需运用带电的电极帽或电线。
与传统的EEG比较，彻底便携式的BMI运用起来显着更便利。脑电图能够丈量人脑中视觉诱发电位的信号。到现在为止，研讨人员现已对新的BMI进行了评价，以丈量六名正常人类受试者的EEG信号，但没有针对残障人士进行研讨。
研讨人员说，BMI是恢复技能的重要组成部分，可使患有ALS，缓慢中风或其他严峻运动障碍的人操控其假肢体系。现在，从大脑宣布的信号实际上是搜集稳态诱发的电位，涉及到患者戴上带有电极、粘合剂和很多电线的连接着电极的帽子。
新的BMI体系运用了能够轻松应用于皮肤的新式柔性无线传感器和电子设备。柔性传感器运用蓝牙将数据发送到遥测单元。大脑记载的脑电图数据经过柔性电路进行处理，然后发送到计算机以解说信号，该体系的无线规模为15米。
该体系运用三个弹性头皮电极，它们用织物带固定在头上。传感器放置在脖子上和耳朵下方的电极中。电极枯燥柔软，无需粘合剂或凝胶。研讨的下一步是在运动障碍者身上运用该体系。
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