据美国闻名媒体VICE网站近来报导, 美国国家标准技能研讨院（NIST）的一项新的研讨再次证明，面部辨认技能充满了种族歧视。
面部辨认技能在美国被大范围的运用
该研讨运用99家公司开发的近200种面部辨认算法，对来自联邦数据库的1800万张图画进行了辨认，发现这些算法的准确性在不同种族，民族，性别和年龄组之间存在巨大差异。 美洲原住民，黑人和亚洲人的假匹配率最高。 就面部相片而言，黑人和亚裔被误认的比率是碧眼儿的十倍至一百倍。 一般来说，女人的假匹配率高于男性，美国原住民女人被误认的比率比白人男性高68倍。
美国隐私权利安排, “争夺未来安排” 说: “这项研讨很清晰：政府需求当即中止运用面部辨认监控。这项技能存在严峻缺点，对公民自在，公共安全和根本人权构成了直接要挟。” “即便将来算法得到改善，像面部辨认这样的生物特征辨认监督也是风险且具有侵入性的。各地的立法者都应采纳举动，制止运用这种原子弹等级的监督技能。”
该安排以为，多年来，虽然不断有人正告人们对黑人和棕色人固有的成见以及随后被公司，差人部分，联邦组织以及其他一切组织乱用，面部辨认一直是将人工智能系统集成到从公共房子到医疗保健的一切作业的一部分。 都是以“改善”技能为名，而不是简略地制止它。
依据面部辨认研讨人员的说法，美国政府与研讨人员和公司一同，在非自愿的情况下运用移民，受虐儿童和死者的图画来测验其面部辨认程序。 在本年十月份，为Google作业的承包商被抓包：他们运用针对“较暗肤色的人”的含糊技能来练习其面部辨认系统，包含诈骗无家可归的人，让他们的脸部被扫描。
虽然批判的声响许多，从现在来看，美国政府尚不计划中止面部辨认技能的运用。事实上,许多美国城市的差人部分都巴望运用该技能来搜索罪犯。上一年马里兰州差人从前运用面部辨认技能成功地抓捕到首都宪报枪击案的嫌疑人。而美国FBI刑事司法信息服务司副助理处长Kimberly Greco本年四月份在众议院监督和变革委员会上的讲话代表了美国政府的情绪：面部辨认技能假如运用妥当，将极大地增强法律部分的才能来维护大众的安全，但假如运用不当或许不小心，则有必定的概率会侵略公民的隐私权和自在。所以需求保证面部辨认技能在政府组织中运用的透明度。
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