一款由中山大学眼科中心科研团队研制的人工智能体系，不必散瞳、麻醉就能辨别出7种眼底、视网膜疾病，精确率高达98.1%。
中山大学中山眼科中心人工智能与大数据科依据十万余例超广域眼底彩照，研制出全球首个依据人工智能的眼病筛查辅导体系，可主动快速筛查包含视网膜格子样变性、视网膜裂孔、视网膜脱离、视网膜出血、青光眼、玻璃膜疣、视网膜渗出等多种眼底病变，并能依据病变的特征给予相应的医学辅导，以防备病变的发展，尽可能抢救眼底病患者的视功用。最新研究成果发表于《天然》杂志的子刊《生物通讯》。
据介绍，该体系检测精确率到达96%以上。因为查看进程只需要1分钟左右的时刻，此体系还能够应用于大规模人群的眼病筛查。
超广域眼底彩照人工智能眼病筛查体系：图中右侧高亮区域为挑选出来的病变。通讯员供图
这款体系不只能对眼底图画进行解读，一起能够主动标出病变部位，有助于医师有清晰的目的性的解读陈述。一起假如视网膜脱离查看成果呈阳性，体系会主动给予体位辅导，以推迟视网膜脱离的发展，下降手术并发症，改进患者的视力预后。
人工智能体系主动识别图片含糊区域，以人类医师的思想形式，依据含糊区域面积巨细、是否影响病变检测等归纳确认其是否为低质量图片。通讯员供图
据介绍，该体系还可对图画进行实时、精确的监控，关于低质量图片，实时提示操作者，以辅导其从头获取高质量图片。假如超越3次拍照图片质量仍不进步，则代表图片质量低有可能是眼前段屈光间质混浊形成，则主动给出转诊主张，行屈光间质情况查看。
采写：南都记者 王道斌 通讯员 邰梦云
