来历：福布斯我国
台湾《经济日报》报导，自上一年6月刘扬伟正式接过郭台铭的班就任鸿海集团董事长今后，鸿海集团旗下的鸿海研讨院就启动了量子核算机项目，并延揽台湾大学物理特聘教授张庆瑞担任鸿海研讨院的量子核算机项目主持人。
2015年在云栖大会上展出的依据量子技能的产品和概念。图片来自：视觉我国
日前，针对量子核算机项目的风闻，鸿海集团做出回应表明，“任何立异范畴，公司都会不断测验，找寻协作的时机。鸿海研讨院是集团长时间展开的重要战略之一，期望借此强化鸿海技能与产品立异的才干，进一步进步中心竞争力。”
鸿海新帅刘扬伟此前是鸿海S次集团总经理，首要担任鸿海半导体零组件事务，包含8KTV SOC、IOT传感器和SSD操控芯片。他最了解芯片规划、晶圆制作和封测等范畴，该部分事务的首要客户为华为、恩智浦和瑞萨。据了解，鸿海研讨院由刘扬伟亲身主导，归属在集团中心层级推进，与曩昔以事业单位为主大不相同，也因而奥秘度高，连许多集团内的“总字辈”高档主管都不清楚细节。但尽管如此，鸿海布局量子核算机运算仍是浮出水面。
而鸿海此番布局量子核算机项目的做法不同于以往企业界从硬件研制着手的途径，而是挑选从使用面、软件层面切入。业界估量，鸿海加快先进运算研制，每年投入至少新台币上亿元。并且这是一项需求较长周期投入，业界估计五年到十年才会开端有效果。
对此，上海交通大学物理与地理学院研讨量子信息与量子核算范畴的专家对福布斯我国指出，从软件层面切入关于企业而言是一种相对保存的方法，软件进入门槛相对低，有利于在初期躲避危险，“像国内的BAT、华为等布局量子核算一开端也都是从软件切入，但现在阿里、华为也都开端在硬件上投入，拼装超导量子核算机。鸿海今后也不扫除再投入硬件。”
量子核算首要使用量子力学的两大特性——量子叠加和量子羁绊来取得比经典核算在性能上更大的进步。比较传统核算机，量子核算机的最大差异在于：能够在很少的过程中，完结传统核算无穷无尽的过程才干到达的核算力。一旦量子核算机替代传统核算机，人类的核算力将呈现指数级的进步，云核算、人工智能、生物制药等多个范畴将有推翻式剧变。现在在一些核算问题上，量子核算现已逾越了经典核算的核算才干。
鸿海携手专家推进量子研讨，这一范畴的展开前途也多被商场看好，在量子核算机运算的研制布局有望未来加快推行使用于下一代通讯、虚拟现实/游戏、云端与网通、服务器、AI（人工智能）等多元需求高速运算的范畴。
早在前几年，包含谷歌、IBM、英特尔、阿里、腾讯、百度、华为在内的国内外科技巨子都现已纷繁布局量子核算范畴，相继建立了量子核算实验室或许研讨所专门展开量子核算技能。
依据上一年10月《天然》（Nature）杂志宣告的一篇专题文章显现，2017 和2018年量子公司取得的私家资金至少达 4.5 亿美元，是前两年发表的 1.04 亿美元的四倍多。我国也将量子技能作为一项“超级工程”的要点，对其进行了大力出资。
比方，2017年，阿里巴巴以完结量子核算的潜能为方针，由前密歇根大学教授施尧耘博士组成量子实验室。2018 年头，实验室研制的量子电路模拟器“太章”在全球首要成功模拟了 81比特40层的作为基准的谷歌随机量子电路。上一年9月，阿里巴巴达摩院院长张建锋宣告量子实验室完结了第一个可控的量子比特的研制作业，该比特的规划、制备和丈量全部是自主完结，这表明达摩院在超导量子芯片的研制上现已具有了全链路的才干。硬件方面，在完结实验室的建立，齐备根本才干之后，现在已确认进入了原创性研讨的阶段。而以“太章”为核算引擎的“阿里云量子开发渠道”正在 arXiv.org 上逐渐发布，方针是成为辅佐算法和硬件规划的有力东西。
腾讯也早在2017年头就开端布局量子核算，当年葛凌（Ling Ge）教授以腾讯欧洲首席代表身份参加腾讯，2018年1月，香港中文大学闻名量子理论核算机科学家张胜誉教授参加并建立腾讯量子实验室，担当起建立并领导这个团队的重担。同年，腾讯提出了“ABC2.0”技能布局（AI、RoBotics、Quantum Computing)。腾讯侧重于从量子AI下手，首要进入化学和药物研制这一范畴。在量子 AI 理论上，腾讯量子实验室与外部科学家 Iordanis Kerenidis 研制了第一个有可证明的量子加快算法。将经典算法中与网络连接数成正比的复杂度，进步至与网络节点数成正比的量子算法复杂度。这是一个“平方级”的功率进步，对人脑这一“终极神经网络”，该算法功率的进步是 7,000 倍。
百度研讨院量子核算研讨所成立于2018年3月，展开量子核算软件和信息技能使用事务研讨，悉尼科技大学量子软件和信息中心兴办主任段润尧教授出任百度量子核算研讨所所长。据了解，百度计划在五年内组成国际一流的量子核算研讨所，并逐渐将量子核算融入到事务中。
华为紧随其后，重金投入量子核算研讨。2018年10月，华为发布了HiQ量子核算模拟器，模拟了全振幅42量子比特、单振幅81量子比特的量子核算。
耶鲁大学斯特林使用物理学和物理学教授（Sterling Professor Applied Physics and Physics）、超导量子比特的发明者之一Robert J. Schoelkopf曾指出，“硬件与软件相结合，挑选出最简单处理的问题。完结有用的量子核算或许要比人们所幻想的更快。”从现在来看，在量子核算的布局路线上，因为量子算法和软件因相对投入低而易于入门展开成为国内不少企业进入这一范畴的首选切入点。而硬件方面，因为其开发难度和投入本钱高，则需求较为久远的布局。但未来要完结量子核算的打破，则硬件的支撑和新算法的开发缺一不可。
