5月14日，索尼公司（下称：索尼）宣布将发布两款智能视觉传感器，也是全球首款具备AI（人工智能）处理功能的图像传感器。*1图像传感器自带AI处理功能，可在实现高速的边缘AI处理的同时只提取必要数据，从而减少使用云端服务时的数据传输延迟，保证隐私安全，并降低功耗和通信成本。
新发布的图像传感器极大拓宽了AI摄像头的研发空间，将有望大范围的应用于零售和工业设备行业，并有助于构建与云端连接的优化系统。
物联网的普及让所有类型的设备都能连接到云端，使得信息处理系统得到广泛应用，从这些设备获得的信息需通过云上的AI做处理。另一方面，云端处理的信息量慢慢的变大，也带来了各种问题：数据传输延迟的增加，阻碍了实时信息处理；在云端存储个人身份数据相关的用户隐私安全问题；云服务的使用功耗和通信成本的提高等其它问题。
新款传感器的特点是像素芯片和逻辑芯片组成的堆叠式结构，是全球首款在逻辑芯片上配备AI图像分析和处理功能的图像传感器。像素芯片获取的信号通过传感器上的AI做处理，无需高性能处理器或外部存储，可助力边缘AI系统的开发。传感器输出元数据（属于图像数据的语义信息）而不是图像信息，从而减少了数据量并保证了隐私安全。此外，AI能够为广泛应用领域提供多样化的功能，例如高速AI处理下进行实时对象跟踪。也能够准确的通过用户的需求或系统使用位置重新编写内存来选择不同的AI模型。
全球首款具备AI处理功能的图像传感器
像素芯片是背照式进光的，有效像素约为1230万，可以捕捉广阔视角的图像信息。除了传统的图像传感器操作电路外，其逻辑芯片还配备了索尼原发的DSP(数字信号处理器)，专门用于AI信号处理，并为AI模型存储。这种配置无需高性能处理器或外部存储，使其成为边缘AI系统的理想选择。
元数据输出
像素芯片采集的信号通过ISP（图像信号处理器）做处理，并在逻辑芯片的处理层进行AI运算，将提取的信息作为元数据输出，能够大大减少需要处理的数据量。同时，不输出图像信息有助于降低安全风险和保证隐私安全。除了传统图像传感器捕捉的图像外，用户还能够准确的通过自己的需要和用途选择数据输出格式，包括ISP格式输出图像（YUV/RGB）和ROI（感兴趣区域）特定区域提取图像。
高速AI处理
当使用传统的图像传感器录制视频时，需要发送每一帧的视频数据进行AI处理，导致数据传输量大，难以实时呈现结果。索尼的新款传感器产品在逻辑芯片上进行ISP处理和高速AI运行（MobileNet V1*2 3.1毫秒处理），在一个视频帧内完成整一个完整的过程。这种设计可以在录制视频的同时保证高精度、实时的目标追踪。
可自由选择AI模型
用户都能够将自己选择的AI模型写入嵌入式内存中，并根据其需求或系统使用位置对其进行改写和更新。例如，当多个搭载新款传感器的摄像头被安装在零售场所时，某个单一类型的摄像头可以在不同的地点、环境、时间或目的下使用：当安装在场所入口时，可用于计算访客人数;当安装在商店的货架上时，可拿来检测库存短缺;当安装在天花板上时，它可拿来绘制商店客流的热力图 （探测到许多人聚集的位置），等等。此外，指定相机中的AI模型可以被改写，从一个用于检测热力图的模型变成一个用于识别消费者行为的模型，等等。
